Modulo 1.4 - Ferramentas e fluxo de trabalho

🗺️ Panorama 2026

O que e: O ecossistema de ferramentas de dev com IA em 2026: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Codex e Devin. O que cada uma faz e onde se destaca.

Por que aprender: Usar a ferramenta certa pra cada tarefa e a diferenca entre produtividade e desperdicio. O mercado mudou drasticamente em 2025-2026.

Conceitos-chave: IDE-integrated tools, CLI tools, cloud agents, autonomous coding, feature comparison, pricing models.

🤖 Claude Code

O que e: A CLI da Anthropic: subagentes paralelos, model overrides, plan mode e 1M tokens de contexto. A ferramenta mais poderosa pra engenharia IA-first.

Por que aprender: Claude Code e a referencia de capacidade em 2026. Entender suas features e limites define o teto do que voce consegue fazer com IA.

Conceitos-chave: Subagentes, model overrides, plan mode, extended thinking, CLAUDE.md, skills, 1M context, session management.

🖥️ Cursor e Copilot

O que e: Cursor com Composer mode e Background Agents. GitHub Copilot com Coding Agent que transforma Issues em PRs automaticos.

Por que aprender: Sao as ferramentas mais usadas no mercado. Conhecer suas capacidades e limites e obrigacao de qualquer dev que trabalha com IA.

Conceitos-chave: Composer mode, Background Agents, Coding Agent, agent mode, multi-file editing, codebase indexing.

📦 Codex e Devin

O que e: OpenAI Codex com GPT-5.x, Codex Skills e Interactive Planning. Devin com agentes autonomos e Devin Wiki pra documentacao automatica.

Por que aprender: Representam o futuro da automacao de codigo. Entender o que ja funciona e o que ainda e hype ajuda a tomar decisoes informadas.

Conceitos-chave: Codex Skills, Interactive Planning, sandbox execution, Devin Wiki, autonomous agents, task delegation.

🔧 Fluxos praticos

O que e: Fluxos concretos para implementacao guiada, debugging, escrita de testes, revisao de PR e documentacao usando ferramentas de IA.

Por que aprender: Saber os fluxos otimizados evita reinventar a roda. Patterns validados economizam tempo e produzem resultados melhores.

Conceitos-chave: Implementation workflow, debug workflow, test-first workflow, PR review workflow, documentation workflow.

⚙️ Automacao de tarefas

O que e: Automacao de tarefas recorrentes no ciclo de desenvolvimento: CI/CD triggers, scheduled reviews, changelog generation, dependency updates.

Por que aprender: Tarefas repetitivas consomem horas por semana. Automatizar com IA libera tempo pra trabalho que realmente requer pensamento humano.

Conceitos-chave: Task automation, scheduled agents, CI/CD integration, recurring workflows, cost optimization, automation ROI.

📝 Exercicios

LAB

Setup completo de ambiente (90 min)

Configurar Claude Code + CLAUDE.md para um projeto real. Criar regras, testar com 5 tarefas de complexidade crescente, documentar produtividade vs. fazer manual.

LAB

Workflow de PR com IA (60 min)

Fluxo completo end-to-end: (1) receber issue, (2) AI planeja abordagem, (3) implementar com AI, (4) gerar testes, (5) abrir PR com descricao gerada, (6) self-review assistido. Documentar cada passo com prints.

Ferramenta certa para cada tarefa (45 min)

10 tarefas reais (bug fix, refactor, new feature, migration, doc, test, review, debug, deploy config, API design). Escolher qual ferramenta usar para cada e justificar com trade-offs.

LAB

Agentmaxxing (120 min)

3 tarefas independentes rodando em paralelo com Claude Code, cada uma em branch separada. Medir throughput total vs. sequencial. Discutir: quando paralelizar funciona e quando cria conflitos de merge.

Custo vs. valor (30 min)

Monitorar uso real de tokens em uma sessao de desenvolvimento de 2h. Calcular custo e comparar com o valor do tempo economizado. A ferramenta se paga?

Ferramentas e fluxo de trabalho do dev com IA